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西安市公安局将王华州白底蓝道衬衣、蓝裤、黑色板鞋进行了专业鉴定，并未检测出人血。后来，他的衣物被送往公安部鉴定，也没有检测出见血反应。死者身体及周边物品未检出人精斑，提取到的毛发与王华州不一致。现场也没人看到王华州进入死者房间。尸体旁遗留了一枚茶色太阳镜片，和死者住在同一屋的郭某某在1991年2月10日接受警方询问时称，自己没有茶色镜片，自己的太阳镜是蓝色的。半年后，在补充侦查时，郭某某又说，茶色太阳镜片就是从自己的太阳镜上掉下来的。

对陷入流动性危机的盾安集团来说，其将获得10家银行总额150亿元的流动资金支持，而今年9月，银团首批52亿元支持已经到账。可以想象，这将在很大程度上缓解盾安集团今年集中到期的一批债券：包括“17盾安scp009”、“17盾安scp010”、“13盾安集MTN1”等6只，规模共计63亿元。

史博认为，中长线投资者在选择优质公司的基础上发掘成长公司是最好的，相对而言也是风险较小、胜率较高的模式。要在变化的市场中获取确定性，让公司成长起来，靠的是管理团队、企业家精神以及企业设计的商业模式。“这是我投资过程中最大的心得，选一些团队比较优秀，商业模式可持续性比较强，目前阶段毛利率、净利率水平比较丰厚，ROE水平比较高的企业，在这样的企业范围内选，犯错的概率比较小。我们要找到的公司本质来讲很优秀，短期业绩表现并不很好，但是未来有业绩提升改善的空间，这两者如果能有机结合起来，就是一个稳中求进的组合。”史博说。

朱松纯把这种人工智能模式称为“大数据、小任务”。简单来讲，就是AI能通过大量的数据来训练，但事实上它难以理解任务本身，难以举一反三。他举例称，现在的人工智能模式，对任何哪怕极小的任务，比如说认识一张椅子都要搜集大量的数据，用神经网络或者是大数据学习记住了一些图像的基本特征，但人总会不断设计新的椅子，让机器没见过。“目前以这种方式开发出来的人工智能系统只针对特定任务，不能泛化，而且不能解释。”他认为，常识的获取是达到通用人工智能的核心。

扎里夫在联合国对记者说：“这当然不是一项友善的行动，它将使团成员及其家人的处境置于基本上是非人道的境地。”扎里夫说，他自己的工作不会受到这一限制的影响，“因为除了这三座建筑，我不需要到其他地方去工作”。此次扎里夫是在伊朗驻联合国大使官邸接受美国媒体采访的。

现在的AI，无论是亚马逊的Alexa，或者苹果的Siri，都并不懂得语言的含义，但是却能准确判断文字之间的相关性。不究原因，只强调结果，AI能带来高效率，而我们暂时远不用担心它能和我们有一样的智慧。这也是培养AIQ的第二个要点，不用过早担心AI是否会取代人类，因为现在的AI发展距离通用机器智能（AGI），距离赶上人类的智能还很远。数字工程师现在要花90%的时间用于处理数据，把非标的数据变成机器可以读懂的结构化数据，只有10%的时间用在推进AI的发展上。因为AI只听得懂数字，无论是图像还是文字的识别，都是找出它们的数字属性，然后让AI做最擅长的事：快速地计算和找到准确的关联。